人工智能在数据可视化方面发挥的作用

  数据可视化是了解业务指标的最新方法
  
  随着信息世界技术的进步,数据可视化正成为每个企业和组织都应该掌握的一项重要技能。数据可视化在理解并将其转换为理解业务指标洞察力的最佳方式方面发挥着巨大作用。这些数据采用可视化格式,例如图形、图表、视频甚至图像。
  
  根据一项研究,沃顿商学院发现,有效的数据可视化可以将会议减少24%。到2021年,数据可视化工具市场可能以每年11%的速度增长,从59亿美元增长到102亿美元。这就是了解数据可视化的最新趋势变得重要的原因。以下是值得关注的数据可视化领域的5大新兴趋势。
  
  数据故事
  
  数据故事是一种以图形形式解释数据的方式,这是理解分析的最常见方式。人类对讲故事的反应更多,而不仅仅是随机提供信息。因此,数据分析师也应该是出色的讲故事者。
  
  实时数据
  
  云计算有利于公司和组织从不同位置访问和查看实时数据。通过使用云财务管理解决方案,管理人员可以实时编制报告并展示他们的数据。这会很有帮助,因为它可以更轻松地分析数据。
 
人工智能
  
  视频信息图表
  
  大多数消费者选择视频是为了更好地了解信息。因此,数据科学家正在使用视频信息图表为消费者创建有趣且易于访问的方式来理解数据。
  
  增强现实和虚拟现实
  
  增强现实和虚拟现实正在将行业和数据转变为高度。AR和VR与数据可视化软件结合使用时,可以查看内容以及与内容进行交互。谷歌使用VR制作最生动和互动的地图。
  
  
  通过部署机器学习和自动化来分析数据并提取人类无法发现的模式,人工智能一直发挥着巨大的作用。人工智能在数据的可视化表示方面有很大帮助。